为什么值得做
如果你正在搜索“Power BI 线索分析”，大概率不是想看一堆功能截图，而是想知道这个场景到底怎么落到业务里。本文按“业务场景落地”来展开，尽量把准备、搭建和验收说清楚。
数据和指标怎么准备
不要急着打开画布。先把客户表、订单表、销售目标、产品维度、区域维度和转化阶段定义放到一张需求表里，并标出哪些字段来自系统、哪些字段需要人工补录、哪些指标还存在口径争议。
报表搭建思路
搭建过程中要反复回到一个问题：线索分析要帮助用户做什么判断？如果某个视觉对象无法支持判断，就先删掉；如果某个指标无法解释来源，就先回到模型和口径。
复盘方式
上线后不要只看访问量。更值得复盘的是报表有没有缩短沟通时间、有没有减少手工整理、有没有帮助团队更快发现异常。只要能稳定支持追踪线索来源、质量和转化，这套Power BI内容就有继续扩展的价值。
上线后看什么
交付后至少跟踪收入、订单数、转化率、客单价、复购率和目标达成率。这些指标能帮助团队判断报表是否真的被使用，也能及时发现刷新、权限、口径和性能上的问题。
延伸问题
收尾处可以补一段常见疑问，例如线索分析是否适合用Power BI做、需要准备哪些数据、多久能上线、结果如何和Excel或源系统核对。