别漏掉这些项
如果你正在整理Power BI里的数据质量，先别急着进入页面细节。清单型任务的重点是可追踪、可复核、可交接，最后才能稳定实现提前发现缺失、重复和异常值。
上线前清单
- 数据源：SKU主数据、出入库记录、供应商资料、工单记录、交付日期和异常原因
- 指标：周转天数、缺货率、交付准时率、良率、停机时长和异常工单数
- 交付物：指标树、数据表清单、报表页面、复盘结论和后续优化事项
- 责任人：开发、审核、发布和业务验收都要有明确归属
执行建议
搭建过程中要反复回到一个问题：数据质量要帮助用户做什么判断？如果某个视觉对象无法支持判断，就先删掉；如果某个指标无法解释来源，就先回到模型和口径。
复盘方式
上线后不要只看访问量。更值得复盘的是报表有没有缩短沟通时间、有没有减少手工整理、有没有帮助团队更快发现异常。只要能稳定支持提前发现缺失、重复和异常值，这套Power BI内容就有继续扩展的价值。
常见遗漏
遇到数据对不上时，先别急着改DAX。建议从源系统记录数、Power Query步骤、模型关系、筛选上下文和页面筛选器逐层排查，问题通常会更快浮出水面。
延伸问题
收尾处可以补一段常见疑问，例如数据质量是否适合用Power BI做、需要准备哪些数据、多久能上线、结果如何和Excel或源系统核对。